李博(Bo Li)
宁波(中国)供应链创新学院副教授 麻省理工学院运输与物流中心兼职研究员 Email:Bo.Li@nisci.edu.cn
学院师资&研究人员
宁波(中国)供应链创新学院副教授 麻省理工学院运输与物流中心兼职研究员 Email:Bo.Li@nisci.edu.cn
李博,美国德克萨斯A&M大学工商管理学博士,曾任麻省理工学院交通与物流中心访问学者。除了博士学位,他还获得了美国麻省理工学院的工程硕士学位和新加坡南洋理工大学的科学硕士学位,以及上海交通大学的工学学士学位。 他长期从事供应链管理领域,尤其是供应链管理在零售、医疗、云服务等领域的理论与应用研究,在库存管理的风险分析、流程改进与云服务的竞争战略等方面取得了成果,在多个国际顶级学术期刊、国际一流学术期刊、国际知名学术期刊上发表过学术论文。他也曾担任多家国际一流学术期刊(如European Journal of Operational Research、International Journal of Production Research和Decision Sciences Journal)的审稿人。 他曾在Schlumberger(斯伦贝谢)和KLA-Tencor(科磊)等世界500强公司工作。他还获得过2018年中国采购与物流联合会科技进步二等奖,已入选2017年宁波市领军拔尖人才培养计划、2018年浙江省钱江人才计划和宁波市供应链创新与应用专家委员会。
供应链风险管理,服务运营管理,云服务战略
供应链管理,运营管理,商业分析,系统动力学,运营战略,供应链领导力
Li, B.* and Liu, S., (2022).“When to Swing into High Gear? A Time-Limit Approach to Problem Escalation,”IISE Transactions, in press. Li, B.* and Kumar, S., (2022).“Managing Software-as-a-Service: Pricing and Operations,”Production and Operations Management, forthcoming. https://doi.org/10.1111/poms.13729 Li, B.* and Arreola-Risa, A., (2022).“Managing a Bone Marrow Transplant Centre to Maximise Patients' Health Benefits,” International Journal of Production Research, forthcoming. https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2047239 Li, B.* and Arreola-Risa, A., (2022). Minimizing Conditional Value-at-Risk under a Modified Base-Stock Policy. Production and Operations Management, 31(4), 1822-1838. https://doi.org/10.1111/poms.13649 Li, B.* and Arreola-Risa, A. (2021). On Minimizing Downside Risk in Make-to-Stock, Risk-Averse Firms. Naval Research Logistics, 68(2), 199–213. https://doi.org/10.1002/nav.21941 Li, B.*, Ji, Q., & Arreola-Risa, A. (2020). Optimizing a Production-Inventory System Under a Cost Target. Computers & Operations Research, 123(1), 105015. https://doi.org/10.1016/j.cor.2020.105015 Li, B.* and Kumar, S. (2018). Should You Kill or Embrace Your Competitor: Cloud-Service and Competition Strategy. Production and Operations Management, 27(5), 822-838. https://doi.org/10.1111/poms.12843 Li, B.* and Arreola-Risa, A. (2017). Financial Risk, Inventory Decision and Process Improvement for A Firm with Random Capacity. European Journal of Operational Research, 260(1), 183-194. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2016.12.007
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