供应链人必修: 用AI打破“经验瓶颈”，让决策真正“算”出来

01. 课程背景和特色

临近下班，某制造企业供应链总监盯着屏幕上跳动的需求数据，陷入两难：库存高了，资金承压；库存低了，交付延误。这不是他第一次在“经验”与“数据”之间纠结——而这，正是无数供应链管理者正在经历的现状与日常。

当传统经验驱动的管理模式已难以应对需求波动、成本攀升、交付延迟等复杂挑战，人工智能（AI）与机器学习（ML）正成为重塑供应链竞争力的核心引擎。然而，多数企业管理者面临“技术门槛高、落地场景模糊、投资回报难量化”三大痛点。为此，宁波（中国）供应链创新学院（MIT Global SCALE Network中国中心）特打造《供应链智能决策：AI与机器学习高管实战》高管课程，课程面向物流与供应链管理者的实战导向，旨在引导学员掌握AI和ML在数据驱动决策中的实际应用。

学员将学习如何运用Python及现代分析工具处理真实供应链数据，课程融合概念讲解、动手实操与行业案例研究，内容涵盖需求预测、物流运营优化及供应链规划等核心场景。

此外，学员还将学习如何高效运用生成式人工智能（Generative AI）工具，自动生成高质量Python代码，加速数据分析与机器学习工作流开发。

课程结束时，学员将能够精准识别AI/ML技术在其所在物流与供应链环境中的高价值应用场景，构建“数据洞察→智能决策→业务价值”的完整能力闭环，为企业降本增效注入新动能。

02. 课程安排

时间：2026年4月25-26日，5月16-17日（共4天）

授课语言：英语

04. 师资介绍

帕斯卡·沃尔夫（Pascal Wolff）教授拥有德国达姆施塔特工业大学和中国同济大学管理科学与工程双博士学位。其研究领域包括运营、物流与供应链管理。 目前重点研究领域为供应链的数字化转型，包括如何利用数据驱动技术来改善物流运作，同时也注重对智能仓储设计的研究。在Omega等国际期刊上多次发表研究论文，并在国际会议上发表演讲（INFORMS, POMS）。同时他还是《国际物流与物流管理杂志》（IJPDLM）等期刊的审稿人。 曾担任同济大学博世全球供应链管理研究助理，参与了包括与德国博格华纳涡轮增压系统公司合作进行工艺优化和销售规划，与大众汽车集团中国分公司的新车项目和生产计划。

05. 报名

● 课程费用：12000元
● 授课地点：中基宁波集团（宁波鄞州区天童南路666号中基大厦
● 报名方式：0574-86008005