基本要求

• 博士学位（或即将毕业的博士资格候选人），物流、管理科学、运筹学、商业分析、信息系统、供应链管理、工程（管理科学与工程）或相关学科。
• 在数学优化方法方面有深入的学术知识和应用技能。
• 若申请教授/副教授/助理教授，申请人必须在国际期刊上发表过论文，并负责/参与过研究经费的申请。

科研方向

• 物流运输网络优化与可视化仿真（中集实验室或者CAVE Lab）。

加分项

• 熟练掌握分析研究方法（例如，开发算法并使用软件进行优化/模拟）。
• 熟悉掌握编程语言或软件（例如，Python/JavaScript/Tableau）。
• 一定的教学经验（例如，数据库/数学优化/机器学习）。
• 处理相关业界问题的经验。

工作职责

• 在供应链优化与可视化方面进行有指导的独立研究（包括与MIT Global SCALE Network中的研究人员合作）。
• 在国际期刊上发表论文。
• 撰写研究报告。
• 与项目赞助者会晤。
• 支持拓展活动 。
• 短期课程教学，或完成由指导教授分配的其他工作（包括行政）。

如有意向，请投递简历至邮箱 HR@nisci.edu.cn 或致电 +86 (0)574 86008016